项目一
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图论科研学术助手
面向图论领域科研人员的多智能体AI助手，采用 Orchestrator + Special Agents 架构，针对学术阅读中的术语一致性、证明逻辑梳理和知识沉淀三大痛点，打造专业化解决方案。
01 核心痛点：通用AI工具的局限
术语翻译不一致
同一术语在不同段落被翻译为不同中文表达，造成理解混淆。
"Circular flows" 被译为 "循环流"
同一术语后文被译为 "圆形r-流"
上下文窗口限制
多轮对话后，AI容易丢失前文设定的背景知识，产生幻觉回答。
知识难以复用
优质问答散落在历史对话中，新开对话需重新提供背景，造成重复劳动。
02 系统架构：多智能体协作
论文解析 Agent
术语更精准 + 证明逻辑结构化
知识沉淀 Agent
片段提取 + 自动入库 + 语义检索
思路启发 Agent
基于知识库检索 + 溯源标注
03 解析效果比较：通用AI vs 专用助手
以图论论文《Cycles of Length 4 or 8 in Graphs with Diameter 2 and Minimum Degree at Least 3》为例。
通用学术助手
通用模板
图论专用助手
证明逻辑拆解
术语一致性引擎
结构化Prompt + 知识库约束，确保"circular flow"等术语全文翻译统一
领域自适应模板
针对图论论文特点，突出"定义→引理→定理"的证明链条结构
幻觉抑制机制
RAG检索增强 + 溯源标注，确保科研建议基于已验证知识库